Observez les représentations suivantes des ondes audio et voyez à quel point elles sont différentes : la première montre l’absence d’un symptôme tandis que la seconde, sa présence (ici la fatigue chez les patients atteints de Covid-19)

La participation à l’étude est volontaire. Toutes les données sont recueillies lors d’une seule session qui dure environ 20 minutes et qui est accessible en ligne. Vous pouvez participer directement depuis un smartphone, une tablette ou un ordinateur portable équipé d’un microphone.

Les adultes et les adolescents de plus de 15 ans, quel que soit leur état de santé, peuvent participer à l’étude.

Comment sont traités les réponses et les enregistrements audio collectés ?

Des étapes de prétraitement des enregistrements vocaux sont nécessaires avant d’analyser les données. Il s’agit d’étapes telles que le rééchantillonnage, la normalisation, la réduction du bruit, le cadrage et le fenêtrage des données, comme le décrit la figure ci-dessous qui représente le cheminement typique d’identification d’un biomarqueur vocal.

Des caractéristiques sont ensuite extraites des signaux audio, c’est-à-dire des caractéristiques qui seront utilisées pour entraîner des algorithmes de machine learning afin de prédire ou de classer automatiquement une caractéristique clinique, médicale ou épidémiologique d’intérêt, seule ou en combinaison avec d’autres données relatives à la santé.

La figure ci-dessous montre plus en détail le prétraitement audio et l’extraction de caractéristiques vocales