Objetivos y Metodología
Identificar con inteligencia artificial las características de la voz relacionadas con enfermedades crónicas
Colive Voice tiene como objetivo comprender mejor cómo se puede usar su voz para monitorear su salud. Más precisamente, buscamos identificar biomarcadores vocales, una combinación de características de la señal de voz que se pueden asociar con un síntoma, una enfermedad o el efecto de un tratamiento.
Nuestro estudio está dedicado a la investigación de biomarcadores vocales de diversas enfermedades crónicas y síntomas de salud frecuentes:
- Cáncer
- Diabetes
- Estrés
- Ansiedad
- Fatiga
- Depresión
- COVID-19
- Esclerosis múltiple
- Enfermedad inflamatoria intestinal
Las funciones de audio extraídas se utilizan para entrenar modelos de aprendizaje automático y profundo para identificar biomarcadores vocales seleccionados o síntomas relacionados.
Eche un vistazo a las siguientes representaciones de ondas de audio que reflejan la presencia o ausencia de un síntoma (en el ejemplo, fatiga en pacientes con Covid-19)
Impacto en el futuro de la asistencia sanitaria
Los biomarcadores vocales podrían usarse en el futuro para predecir la gravedad de la enfermedad, con fines de diagnóstico o para el seguimiento remoto de pacientes mediante tecnologías digitales. Sin embargo, en esta etapa, el objetivo principal de este estudio es identificar candidatos y estudiar la viabilidad de usar la voz para monitorear la salud.
¿Cómo funciona Colive Voice?
Colive Voice tiene como objetivo recopilar datos de participantes de varios países y en varios idiomas (francés, inglés, alemán y español. Más adelante se agregarán otros idiomas).
Recopilamos simultáneamente grabaciones de voz y datos clínicos, epidemiológicos y de resultados informados por los pacientes (PRO) a través de una encuesta anónima en la aplicación web Colive Voice.
Las personas primero responderán un cuestionario detallado sobre su estado de salud y luego harán 5 registros de voz cortos diferentes.
La participación en el estudio es voluntaria, en una única sesión de unos 20 minutos y accesible online. Puede participar directamente desde un teléfono inteligente, una tableta o una computadora portátil equipada con un micrófono.
Podrán participar en la encuesta adultos y adolescentes mayores de 15 años, independientemente de su estado de salud. Esperamos la participación de más de 50.000 personas en la encuesta y pueden participar personas de todo el mundo.
¿Qué hacemos con las respuestas recopiladas y las grabaciones de audio?
Los pasos de preprocesamiento son necesarios en las grabaciones de voz antes de analizar los datos. Esto incluye pasos como el remuestreo, la normalización, la reducción de ruido, el encuadre y la ventana de los datos, como se describe en la siguiente figura, que representa la ruta típica para identificar un biomarcador vocal.
Luego se extraen características de las señales de audio, es decir, características que se utilizarán para entrenar algoritmos de aprendizaje automático para predecir o clasificar automáticamente un resultado clínico, médico o epidemiológico de interés, solo o en combinación con otros datos relacionados con la salud.
La siguiente gráfico muestra más detalles sobre el preprocesamiento de audio y la extracción de funciones.
¿Qué temas se tratan en nuestro cuestionario?
Un cuestionario de salud detallado está asociado con la grabación de voz y aborda los siguientes aspectos:
Características básicas: idioma, edad, sexo, peso, factores de estilo de vida, calidad de vida, alcohol, hábito tabáquico
Síntomas: estrés, ansiedad, estreñimiento, dolor, trastornos del sueño, calidad de vida respiratoria, tos, cansancio, fiebre..
Tratamientos actuales: para el dolor, colesterol, diabetes, hipertensión, anticoagulantes, antidepresivos, antirreflujo, tratamientos hormonales…
Enfermedades: enfermedades crónicas (diabetes, ECV…), cáncer, enfermedades endocrinas, salud mental (depresión, estrés…), enfermedades neurológicas, enfermedades transmisibles (VIH, Covid-19, gripe, tuberculosis, malaria, Zika),…
Para ver el cuestionario completo (en inglés), haga clic aquí