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Preguntas frecuentes

  • ¿Me pagan por participar en Colive Voice?

    No, el estudio es anónimo para proteger al máximo los datos médicos recogidos, por lo que no podemos identificar a los participantes para poder pagarles después.

  • ¿Cómo puedo apoyar a Colive Voice?

    Su participación es muy importante para esta investigación, le agradecemos de antemano por ello. Cuantos más participantes haya, más precisos serán los resultados, así que corra la voz sobre Colive Voice (amigos, familiares y en las redes sociales). Le proporcionaremos un enlace para compartir el proyecto al final de la encuesta y tendrá imágenes para compartir en línea o volantes para cargar en nuestra sección «Recursos«.

  • No me siento cómodo dando mi información médica, ¿se protegerán mis datos?

    LIH toma las medidas de seguridad apropiadas, según la sensibilidad de los datos en cuestión, para proteger sus datos del riesgo de acceso no autorizado, pérdida, uso fraudulento, divulgación, modificación y destrucción. Sus datos serán tratados de forma estrictamente confidencial.

    Más información sobre el tratamiento de datos en nuestra página Privacidad y Seguridad de los Datos.

  • Soy participante de Colive Voice, ¿cuáles son mis derechos?

    Como no se recogen datos identificativos (ni nombre, ni dirección de correo electrónico, ni dirección postal ni número de teléfono), los derechos del participante son limitados. El ejercicio de tales derechos requeriría identificar a los participantes del estudio, lo que debilitaría considerablemente la seguridad y confidencialidad de los datos recopilados para nuestra encuesta.

    Sin embargo, los participantes tienen derecho a presentar una queja ante la Comisión Nacional de Protección de Datos (CNPD) de Luxemburgo en relación con el procesamiento de datos.

    Para cualquier pregunta o información sobre cómo LIH procesa sus datos personales, comuníquese con el Oficial de Protección de Datos de LIH por correo electrónico a dpo@lih.lu o por correo postal a la siguiente dirección:

    LUXEMBOURG INSTITUTE OF HEALTH

    Data Protection Office

    1A-B, rue Thomas Edison

    L-1445 Strassen

    LUXEMBOURG

  • ¿Quién puede participar?

    El estudio está abierto a todos: necesitamos participantes en todo el mundo, que hablen diferentes idiomas y tengan diversas condiciones de salud.

    • Adultos y adolescentes mayores de 15 años
    • Gente de todos los paises
    • Personas sin una condición de salud específica.
    • Personas que viven con cáncer o con antecedentes de cáncer
    • Personas con diabetes
    • Personas con otras enfermedades crónicas o infecciosas graves.

    No tengo ninguna enfermedad, ¿puedo participar?

    Si claro. Puede participar sea cual sea su estado de salud y ayudar a mejorar la atención sanitaria de los pacientes con enfermedades crónicas

  • ¿Quién financia Colive Voice?

    El estudio es financiado por el Luxembourg Institute of Health y la Sociedad de Diabetes de Habla Francesa (SFD).

  • ¿Quién dirige el estudio de voz de Colive?

    El estudio está dirigido por Deep Digital Phenotyping (DDP), una unidad de investigación dedicada a la salud digital, del Luxembourg Institute of Health.

  • ¿Qué es el aprendizaje automático?

    Los algoritmos de aprendizaje automático aprenden de forma autónoma para realizar una tarea o hacer predicciones a partir de los datos. A diferencia de un programa informático tradicional, un sistema de aprendizaje automático no sigue instrucciones, sino que aprende de la experiencia. Su rendimiento mejora a medida que se «entrena» y el algoritmo se expone a más datos.

  • ¿Qué es la salud digital?

    La salud digital se basa en el uso de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial, la realidad virtual, los dispositivos conectados o las apps móviles para mejorar la atención al paciente. La tecnología respalda las decisiones clínicas, permite mejorar el diagnóstico o monitorear a distancia las enfermedades.

  • ¿Qué es un biomarcador vocal?

    Un biomarcador vocal puede definirse como una firma, una característica o una combinación de características de la señal de audio de la voz que está asociada con un resultado clínico y puede usarse para monitorear pacientes, diagnosticar una condición o calificar la gravedad o las etapas de una enfermedad o para el desarrollo de fármacos.