Les algorithmes de Machine Learning apprennent à réaliser une tâche de manière autonome ou à faire des prédictions à partir de données. Contrairement à un programme informatique traditionnel, un système d’apprentissage automatique ne suit pas d’instructions, mais apprend par l’expérience. Ses performances s’améliorent à mesure qu’il est « entraîné » et que l’algorithme est exposé à davantage de données.