Algorithmen des maschinellen Lernens lernen, eine Aufgabe selbstständig auszuführen oder Vorhersagen aus Daten zu treffen. Im Gegensatz zu einem herkömmlichen Computerprogramm befolgt ein maschinelles Lernsystem keine Anweisungen, sondern lernt aus Erfahrung. Seine Leistung verbessert sich, wenn es “trainiert” wird und der Algorithmus mit mehr Daten konfrontiert wird.