« Meet the team » : Notre nouvelle série d’interview vidéo
Colive Voice est fier de présenter « Meet the Team« , une nouvelle série d’interviews vidéo présentant les membres de notre équipe et leur travail innovant dans le domaine des biomarqueurs vocaux. Dans cet épisode, nous rencontrons Abir pour discuter de son rôle crucial dans l’analyse et l’interprétation de la grande quantité de données collectées par Colive Voice.
Découvrez le rôle essentiel de notre data scientist Abir
L’expertise d’Abir dans la conception et la mise en œuvre d’algorithmes d’apprentissage automatique a été déterminante dans le développement de modèles capables d’identifier avec précision des biomarqueurs vocaux pertinents pour le diabète, le cancer et les troubles en santé mentale. Elle a toujours été intéressée par la possibilité de combiner la science des données et les soins de santé. Dans cet entretien, elle partage avec enthousiasme ses motivations pour poursuivre une carrière dans le secteur de la santé et explique comment elle s’est impliquée dans le projet Colive Voice.
En collaboration avec les autres membres de l’équipe, le travail d’Abir a contribué de manière significative à la réussite du projet. Elle souligne l’importance du travail d’équipe dans la recherche médicale et la façon dont il la motive à travailler sur un projet aussi innovant.
Rejoignez-nous dans cette nouvelle série passionnante et plongez dans le monde des biomarqueurs vocaux et dans l’équipe à l’origine des recherches de Colive Voice.
Pourriez-vous vous présenter et décrire votre parcours en quelques mots ?
Bien sûr ! Je m’appelle Abir Elbeji, je suis originaire de Tunisie et j’ai une formation en bio-ingénierie. Je poursuis actuellement un doctorat en santé digitale au LIH, en me concentrant sur le développement de biomarqueurs vocaux.
Qu’est-ce qui vous a attiré dans le monde de l’analyse des données ? Pourquoi le secteur de la santé ?
J’ai toujours été fascinée par le pouvoir des données et de l’intelligence artificielle pour faire émerger des idées et éclairer la prise de décision. Quant à savoir pourquoi j’ai spécifiquement choisi de travailler dans le secteur de la santé, je suis passionnée par le fait de tirer parti de la technologie et des données pour améliorer les résultats en matière de santé et avoir un impact positif sur la vie des gens.
Pouvez-vous nous décrire une journée typique en tant que data scientist pour Colive Voice ?
Ma journée type comprend un mélange de tâches telles que l’analyse de données et l’apprentissage automatique. Je commence par collecter et prétraiter les données pour en assurer la qualité et la cohérence. Je collabore avec l’équipe pour concevoir et mettre en œuvre des modèles d’apprentissage automatique afin d’analyser et d’interpréter les données vocales.
Quel impact souhaiteriez-vous que les résultats de Colive Voice aient sur l’avenir des soins de santé ?
Nous travaillons sur Colive Voice pour développer des biomarqueurs innovants basés sur des données vocales qui peuvent aider à diagnostiquer et à suivre une grande variété de problèmes de santé. En fin de compte, nous espérons que nos recherches révolutionneront la manière dont les soins de santé sont dispensés, en les rendant plus personnalisés, plus efficaces et plus performants pour les patients comme pour les prestataires de soins.
Pour conclure, j’encourage tout le monde à envisager de faire don de sa voix pour faire avancer le domaine des biomarqueurs vocaux et améliorer à la fois l’avenir des soins de santé et la qualité de vie des gens dans le monde entier.
Visionnez le second épisode de « Meet the Team »- Mégane, Digital Health Scientific Manager
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