«Meet the team»: Perspectivas de Abir sobre el análisis de biomarcadores vocales
Colive Voice se enorgullece de presentar «Meet the Team», una nueva serie de entrevistas en video que presenta a los miembros de nuestro equipo y su trabajo innovador en el campo de los biomarcadores vocales. En este episodio, nos sentamos con Abir para hablar sobre su papel crucial en el análisis e interpretación de la gran cantidad de datos recopilados por Colive Voice.
Conozca el papel esencial de nuestro científico de datos Abir
La experiencia de Abir en el diseño e implementación de algoritmos de aprendizaje automático ha sido fundamental en el desarrollo de modelos que pueden identificar con precisión biomarcadores vocales relevantes para la diabetes, el cáncer y las afecciones de salud mental. Siempre le ha interesado combinar la ciencia de datos y la atención médica.
En esta entrevista, comparte con gran entusiasmo sus motivaciones para seguir una carrera en el sector de la salud y explica cómo se involucró en el proyecto Colive Voice.
A través de la colaboración con otros miembros del equipo, el trabajo de Abir ha contribuido significativamente al éxito del proyecto. Destaca la importancia del trabajo en equipo en la investigación y cómo la motiva a trabajar en un proyecto tan innovador.
Únase a nosotros en esta nueva y emocionante serie a medida que profundizamos en el mundo de los biomarcadores vocales y el equipo detrás de la investigación de Colive Voice.
¿Podría presentarse a sí misma y dar a conocer sus antecedentes en unas pocas palabras?
¡Claro! Mi nombre es Abir Elbeji, soy de Túnez y tengo experiencia en Bioingeniería. Actualmente estoy realizando un doctorado en salud digital en el LIH, centrándome en el desarrollo de biomarcadores vocales.
¿Qué te atrajo al mundo del análisis de datos? ¿Por qué el sector salud?
Siempre me ha fascinado el poder de los datos y la inteligencia artificial para generar conocimientos e informar la toma de decisiones. En cuanto a por qué elegí trabajar específicamente en el sector de la salud, me apasiona aprovechar la tecnología y los datos para mejorar los resultados de salud y tener un impacto positivo en la vida de las personas.
¿Puede describir un día típico en el trabajo como científica de datos para Colive Voice?
Mi día típico implica una combinación de tareas como el análisis de datos y el aprendizaje automático. Comienzo recopilando y preprocesando datos para asegurar su calidad y consistencia. Colaboro con el equipo para diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático para analizar e interpretar datos de voz.
¿Qué impacto le gustaría que tuvieran los resultados de la investigación de Colive Voice en el futuro de la atención médica?
Trabajamos en Colive Voice para desarrollar biomarcadores innovadores basados en datos de voz que pueden ayudar a diagnosticar y monitorear una variedad de condiciones de salud. En última instancia, esperamos que nuestra investigación revolucione la forma en que se brinda la atención médica, haciéndola más personalizada, eficiente y efectiva tanto para los pacientes como para los proveedores.
Para concluir, animo a todos a que consideren donar su voz para ayudar a avanzar en el campo de los biomarcadores basados en la voz y mejorar tanto el futuro de la atención médica como la calidad de vida de las personas en todo el mundo.
Vea el segundo episodio de «Meet the Team»- Mégane Digital Health Scientific Manager
Apoya a Colive Voice donando tu voz
