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«Meet the team»: Presentamos las mentes detrás del estudio de salud digital de Colive Voice

Colive Voice es un estudio de salud digital dedicado a identificar biomarcadores vocales innovadores para mejorar la detección temprana y el diagnóstico de varias enfermedades crónicas (cáncer, diabetes, COVID-19, condiciones de salud mental). Nuestro equipo de expertos reúne una amplia gama de habilidades y experiencias, desde la ciencia de datos hasta la investigación clínica, para impulsar este emocionante proyecto.

En el primer episodio de «Meet the Team», nuestra nueva serie de videos, presentamos a Abir Elbeji, uno de los miembros clave del equipo de Colive Voice.

02 mayo 2023 2minutes

Conozca a Abir Elbeji, científica de datos

Como científica de datos, Abir desempeña un papel crucial en el análisis e interpretación de la gran cantidad de datos recopilados en Colive Voice. Ella es responsable de diseñar e implementar algoritmos de aprendizaje automático que analizan los datos de voz. Abir ha sido fundamental en el desarrollo de modelos que pueden identificar con precisión candidatos a biomarcadores vocales, en varios resultados de salud.

En esta entrevista, comparte sus puntos de vista sobre los desafíos de trabajar con datos vocales, la importancia de la colaboración en la investigación y lo que la motiva a trabajar en un proyecto tan innovador.

Durante las próximas semanas y meses, lanzaremos otros episodios de nuestra serie «Conozca al equipo», presentando a otros miembros del equipo de Colive Voice. Desde nuestros investigadores clínicos hasta nuestro gerente científico, sabrá más sobre las personas clave que están impulsando este emocionante programa de investigación.

Únase a nosotros en este emocionante viaje mientras exploramos las posibilidades que ofrecen los biomarcadores vocales y conozca al equipo detrás de la investigación innovadora de Colive Voice.

Estén atentos para más episodios.

Ver Episodio 2 «Meet the Team» – Entrevista con Mégane, Digital Health Scientific Manager

Juntos podemos ayudar a transformar la forma en que diagnosticamos y monitoreamos una amplia gama de condiciones de salud.