Unterstützen Sie Colive Voice, erwägen Sie selbst eine Teilnahme oder ermutigen Sie andere in Ihrem Umfeld zur Teilnahme. Ihre Teilnahme ist sehr wichtig für diese Forschung, wir danken Ihnen im Voraus dafür. Je mehr Teilnehmer, desto genauer werden die Ergebnisse sein. Bitte verbreiten Sie Colive Voice in Ihrem Umfeld (Freunde, Familie und in den sozialen Medien). Wir werden Ihnen am Ende der Umfrage einen Link zur Verfügung stellen, über den Sie das Projekt teilen können, sowie Bildmaterial, das Sie online teilen können, oder Flyer, die Sie in unserem Abschnitt “Ressourcen” hochladen können.

Die Studie ist offen für alle. Wir brauchen Teilnehmer aus der ganzen Welt, die verschiedene Sprachen sprechen und unterschiedliche Gesundheitszustände haben:

• Erwachsene und Jugendliche ab 15 Jahren
• Menschen aus allen Ländern
• Menschen ohne besondere gesundheitliche Probleme
• Menschen, die mit Krebs leben oder an Krebs erkrankt sind
• Menschen mit Diabetes
• Menschen mit anderen schweren chronischen oder ansteckenden Krankheiten

Ja. Sie können unabhängig von Ihrem Gesundheitszustand teilnehmen und zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung von Patienten mit chronischen Krankheiten beitragen

Da keine identifizierenden Daten erhoben werden (kein Name, keine E-Mail-Adresse, keine Postanschrift oder Telefonnummer), sind die Rechte der Teilnehmer begrenzt. Die Ausübung dieser Rechte würde die Identifizierung der Studienteilnehmer erfordern, was die Sicherheit und Vertraulichkeit der für unsere Umfrage erhobenen Daten erheblich beeinträchtigen würde.
Die Teilnehmer haben jedoch das Recht, bei der luxemburgischen Datenschutzkommission (CNPD) eine Beschwerde gegen die Datenverarbeitung einzureichen.

Wenn Sie Fragen oder Informationen über die Verarbeitung Ihrer persönlichen Daten durch die LIH haben, wenden Sie sich bitte an den Datenschutzbeauftragten der LIH per E-Mail an dpo@lih.lu oder per Post an die folgende Adresse:

LUXEMBOURG INSTITUTE OF HEALTH
Data Protection Office

1A-B, rue Thomas Edison
L-1445 Strassen
LUXEMBOURG

Die LIH ergreift je nach Sensibilität der betreffenden Daten angemessene Sicherheitsmaßnahmen, um Ihre Daten vor dem Risiko des unbefugten Zugriffs, des Verlusts, der betrügerischen Verwendung, der Offenlegung, der Veränderung und der Zerstörung zu schützen. Ihre Daten werden streng vertraulich behandelt.

Mehr Informationen zur Datenverarbeitung auf unserer Seite Datenschutz und Sicherheit

Die Studie wird vom Deep Digital Phenotyping (DDP) durchgeführt, einer Forschungseinheit des Luxemburger Instituts für Gesundheit, die sich der digitalen Gesundheit widmet.

Die Studie wird hauptsächlich vom luxemburgischen Gesundheitsinstitut finanziert und hat auch finanzielle Unterstützung von der Französischsprachigen Diabetesgesellschaft (SFD) erhalten.

Unser Gesundheitsfragebogen, kombiniert mit einer Sprachaufnahme, deckt eine Vielzahl von Themen ab, um Ihnen ein besseres Verständnis Ihres Gesundheitszustands zu ermöglichen:

• Allgemeines Profil: Sprache, Alter, Geschlecht, Gewicht, Lebensgewohnheiten, Lebensqualität, Alkohol- und Tabakkonsum.
• Symptome: Stress, Angstzustände, Schlafstörungen, Schmerzen, Müdigkeit…
• Aktuelle Behandlungen: gegen Schmerzen, Cholesterin, Diabetes, Bluthochdruck, Blutverdünner, Antidepressiva, Mittel gegen Reflux, Hormonbehandlungen…
• Erkrankungen: Diabetes, psychische Gesundheit, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Krebs, Atemwegserkrankungen, neurologische Erkrankungen…

Neugierig, mehr zu erfahren? Sehen Sie sich den vollständigen Fragebogen hier an (auf Englisch).

Algorithmen des maschinellen Lernens lernen, eine Aufgabe selbstständig auszuführen oder Vorhersagen aus Daten zu treffen. Im Gegensatz zu einem herkömmlichen Computerprogramm befolgt ein maschinelles Lernsystem keine Anweisungen, sondern lernt aus Erfahrung. Seine Leistung verbessert sich, wenn es “trainiert” wird und der Algorithmus mit mehr Daten konfrontiert wird.

Digitale Gesundheit kann definiert werden als der Einsatz neuer Technologien wie künstliche Intelligenz, virtuelle Realität, vernetzte Geräte oder mobile Apps zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung. Die Technologie unterstützt klinische Entscheidungen, ermöglicht eine bessere Diagnose oder die Fernüberwachung von Krankheiten.

Ein vokaler Biomarker kann definiert werden als eine Signatur, ein Merkmal oder eine Kombination von Merkmalen aus dem Audiosignal der Stimme, die mit einem klinischen Ergebnis in Verbindung gebracht werden und zur Überwachung von Patienten, zur Diagnose eines Zustands oder zur Einstufung des Schweregrads oder der Stadien einer Krankheit oder zur Entwicklung von Medikamenten verwendet werden können.

Nein, die Studie ist anonym, um die gesammelten medizinischen Daten so gut wie möglich zu schützen, so dass wir die Teilnehmer nicht identifizieren können, um sie später zu bezahlen.

Leider nein. Unsere Studie konzentriert sich darauf, Algorithmen für maschinelles Lernen zu trainieren, um Symptome und Krankheiten wie Müdigkeit, Diabetes und psychische Probleme zu erkennen, indem Fragebogenantworten mit Sprachaufzeichnungen abgeglichen werden. Da die Studie völlig anonym ist, können wir einzelne Teilnehmer nicht mit ihren spezifischen Daten in Verbindung bringen. Mit der Hilfe von Teilnehmern wie Ihnen wollen wir jedoch Werkzeuge entwickeln, die eines Tages bei der Diagnose von Krankheiten, der Überwachung von Symptomen und der Verbesserung der Patientennachsorge helfen könnten.